Deep Learning avec TensorFlow : Construire des réseaux neuronaux
Plongez dans le deep learning et construisez votre premier réseau neuronal avec TensorFlow. Apprenez CNN, RNN, LSTM, transfer learning, optimisation de modèles et stratégies de déploiement pour applications IA en production.
TensorFlow est le framework leader pour le deep learning. Apprenez à construire et entraîner des réseaux neuronaux à partir de zéro.
Qu'est-ce que TensorFlow?
TensorFlow est une plateforme d'apprentissage automatique open source développée par Google. Elle fournit des outils complets pour construire, entraîner et déployer des modèles de deep learning.
Fondamentaux des réseaux neuronaux
Les réseaux neuronaux sont des modèles mathématiques inspirés du cerveau humain. Ils fonctionnent avec des couches, des fonctions d'activation et la rétropropagation.
CNN et RNN
Les réseaux de neurones convolutifs (CNN) sont idéaux pour le traitement d'images, tandis que les réseaux de neurones récurrents (RNN) excellent avec les données séquentielles.
