Traitement du langage naturel avec Transformers
Comprenez comment les modèles transformer ont révolutionné le NLP et apprenez à les implémenter. Explorez les mécanismes d'attention, BERT, GPT, T5, le fine-tuning, la tokenisation et la création d'applications NLP personnalisées.
Les transformers sont devenus la base du NLP moderne. Apprenez comment ils fonctionnent et comment les utiliser.
Architecture Transformer
Les modèles transformer sont construits sur le mécanisme d'attention. L'auto-attention permet au modèle d'apprendre les relations entre différents mots.
BERT et GPT
BERT offre un encodage bidirectionnel. GPT utilise la modélisation de langage autorégressive. Les deux sont puissants pour différentes tâches NLP.
Fine-tuning et application
Affinez les modèles pré-entraînés avec la bibliothèque Hugging Face. Utilisez le transfer learning pour des applications NLP personnalisées.
