Natuurlijke taalverwerking met Transformers
Begrijp hoe transformer-modellen NLP hebben gerevolutioneerd en leer ze te implementeren. Verken aandachtsmechanismen, BERT, GPT, T5, fine-tuning, tokenisatie en het bouwen van aangepaste NLP-applicaties.
Transformers zijn de basis geworden van moderne NLP. Leer hoe ze werken en hoe je ze gebruikt.
Transformer-architectuur
Transformer-modellen zijn gebouwd op het aandachtsmechanisme. Zelfaandacht stelt het model in staat om relaties tussen verschillende woorden te leren.
BERT en GPT
BERT biedt bidirectionele codering. GPT gebruikt autoregressieve taalmodellering. Beide zijn krachtig voor verschillende NLP-taken.
Fine-tuning en toepassing
Tune vooraf getrainde modellen af met de Hugging Face-bibliotheek. Gebruik transfer learning voor aangepaste NLP-applicaties.
