Processamento de linguagem natural com Transformers
Entenda como os modelos transformer revolucionaram o NLP e aprenda a implementá-los. Explore mecanismos de atenção, BERT, GPT, T5, ajuste fino, tokenização e construção de aplicações NLP personalizadas.
Os transformers se tornaram a base do NLP moderno. Aprenda como eles funcionam e como usá-los.
Arquitetura Transformer
Os modelos transformer são construídos sobre o mecanismo de atenção. A auto-atenção permite que o modelo aprenda relações entre diferentes palavras.
BERT e GPT
BERT oferece codificação bidirecional. GPT usa modelagem de linguagem autorregressiva. Ambos são poderosos para diferentes tarefas de NLP.
Ajuste fino e aplicação
Ajuste modelos pré-treinados com a biblioteca Hugging Face. Use transfer learning para aplicações NLP personalizadas.
