Глубокое обучение с TensorFlow: Создание нейронных сетей
Погрузитесь в глубокое обучение и создайте свою первую нейронную сеть с помощью TensorFlow. Изучите CNN, RNN, LSTM, трансферное обучение, оптимизацию моделей и стратегии развертывания для производственных AI-приложений.
TensorFlow — ведущий фреймворк для глубокого обучения. Узнайте, как создавать и обучать нейронные сети с нуля.
Что такое TensorFlow?
TensorFlow — это платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанная Google. Она предоставляет комплексные инструменты для создания, обучения и развертывания моделей глубокого обучения.
Основы нейронных сетей
Нейронные сети — это математические модели, вдохновленные человеческим мозгом. Они работают со слоями, функциями активации и обратным распространением.
CNN и RNN
Сверточные нейронные сети (CNN) идеальны для обработки изображений, а рекуррентные нейронные сети (RNN) превосходны для последовательных данных.
