Обработка естественного языка с Transformers
Поймите, как модели-трансформеры революционизировали NLP, и научитесь их реализовывать. Изучите механизмы внимания, BERT, GPT, T5, тонкую настройку, токенизацию и создание пользовательских NLP-приложений.
Трансформеры стали основой современного NLP. Узнайте, как они работают и как их использовать.
Архитектура Transformer
Модели-трансформеры построены на механизме внимания. Самовнимание позволяет модели изучать отношения между различными словами.
BERT и GPT
BERT предлагает двунаправленное кодирование. GPT использует авторегрессивное языковое моделирование. Оба мощны для различных задач NLP.
Тонкая настройка и применение
Выполните тонкую настройку предварительно обученных моделей с помощью библиотеки Hugging Face. Используйте трансферное обучение для пользовательских NLP-приложений.
